일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 한빛미디어
- Udacity
- ubuntu
- 모두를 위한 딥러닝
- deeplearning
- 회귀분석
- Machine Learning
- 주피터테마
- 주피터 노트북 테마
- 주피터노트북
- 딥러닝
- lol api
- overfitting
- 주피터노트북 커널 목록
- deep learning
- Linear Regression
- 나는리뷰어다2021
- GitHub
- random forest
- 주피터노트북 커널 제거
- 경사하강법
- jupytertheme
- regression
- 데이터분석
- MySQL
- Git
- Python
- feature scaling
- pandas
- 주피터노트북 커널 추가
- Today
- Total
목록전체 글 (73)
유승훈
2021년 3월 20일 실시된 40회 시험에 응시했습니다. 보통 전공자는 2주, 비전공자는 1달정도 공부하고 합격하시는 듯 합니다. 저 같은 경우에는 대략 1주일정도 공부했습니다. 개괄적인 후기를 작성한 뒤에, 혹여나 시험을 준비하는 와중에 이 글을 보실 분들을 위해 끝에 개인적인 생각을 짧게 써보고자 합니다. 저는 정치외교학과 주전공, 응용통계학과를 복수전공 하고 있습니다. 데이터베이스 관련한 수업은 2개 정도 수강했고, 직접 데이터베이스를 만들어 본 경험도 있습니다. 시험 신청이나 응시 자격 확인 등 관련된 정보는 www.dataq.co.kr 에서 확인하실 수 있습니다. 시험 교재로는 한국데이터산업진흥원에서 만든 SQL 전문가 가이드 책이 있습니다. 이 책인데요, 2020년 버전과 2013년 버전 두..
본 도서는 한빛미디어 도서 서평단 로 선정되어 받은 도서입니다. 리뷰 작성 겸 각 챕터를 간단하게 정리해보고자 합니다. 앞선 챕터에서는 문제를 푸는데 필요한 가중치(W)와 편향을 알고 있었습니다. 이번에는 이를 최적화하는 과정에 대해서 공부해보고자 합니다. 오차 우리는 가중치와 편향을 계속해서 갱신해서, 우리의 딥러닝 알고리즘이 내는 답인 `f(x)`가 실제값인 `y`에 가까이 가도록 합니다. "우리의 답이 정답과 다르다"라는 것은, 원하는대로 예측이 이루어지지 않는 것을 의미합니다. 책에서는 어떤 이미지가 길쭉한지 길쭉하지 않은지를 판단하는 문제가 등장하는데, 실제로는 길쭉한 이미지를 모델은 길쭉하지 않다고 판단한다면, 모델이 우리가 의도하지 않은 방향으로 문제를 풀고 있음을 알 수 있습니다. 이상적으..
요즘 학교에서 빅데이터 처리 개론 수업을 들으면서 가상머신에 하둡을 설치하고 활용하는 것을 배우고 있습니다. 그런데 강의를 따라가면서 실습하던 와중에, 오류에 부딪혀서 기록하는 겸 글로 올렸습니다. ls: Call From hadoop-name/127.0.1.1 to master:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 연결이 거부됨. For more details see : http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused 위와 같은 에러에 부딫혔습니다. ls를 해도, mkdir을 해도 저 메세지만 출력되면서 원하는 작업이 수행되지 않습니다. 좀 찾아보니 명확한 원인은 찾을 수 없었습니다. 네임..
본 도서는 한빛미디어 도서 서평단 로 선정되어 받은 도서입니다. 리뷰 작성 겸 각 챕터를 간단하게 정리해보고자 합니다. 신경망의 가장 기초가 되는 것은 퍼셉트론입니다. 아주 단순한 문제를 풀 수 있는 알고리즘입니다. 여기서 $-\theta=b$로 하고 정리하면, b는 퍼셉트론이 어느 정도 1을 출력하기 쉬운가 하는 경향을 조절한다고 할 수 있습니다. b=0일 때는 $WX$가 0보다 크기면 하면 1이지만, b=100이면 $WX$가 -100보다 크기면 하면 1이 됩니다. b의 값에 따라 1이 되는 값의 범위가 상대적으로 차이가 나는 것을 알 수 있습니다. 여기서 W는 가중치, b는 편향이라고 합니다. 퍼셉트론으로 이미지의 세로가 길지 가로가 길지를 분류한다고 해 봅시다. 가중치를 통해 가로-세로 값을 계산해..