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목록전체 글 (73)
유승훈
본 글은 페이스북 페이지 "오하이오의 낚시꾼"님의 글을 가져온 것입니다. [P값, 통계적 귀류법(?) 의 핵심적 도구] 최근 셀트리온 2상 결과에 대해 짤막하게 글을 올렸는데, 자료의 중간 출처인 엠팍 불펜에 가서 '셀트리온'을 키워드로 검색을 해 보니 꽤 많은 글이 나왔습니다. 치료제 개발에 대한 많은 사람들 (아마도 그 중 다수는 주주들?) 의 관심이 높다는 것을 실감할 수 있었습니다. 그런데 임상 결과에서 P값이 차지하는 비중이 높다 보니, 이에 관한 덧글도 꽤 많았는데 상당수가 부정확한 내용을 담고 있었습니다. 그래서 오늘은 이것에 대해 설명해볼까 합니다. 지금까지 페이지에서 했던 이야기와 상당 부분 중복되겠습니다만, 지나가면 잊혀지니 '쿨타임' 이 되면 한 번씩 쓸 필요가 있는 것 같습니다. 물..
본 글은 Datacamp에 있는 Marketing 강의 내용을 작성한 것 입니다. 강의명은 Analyzing Marketing Campaigns With Pandas 입니다. 우리는 비즈니스의 문제를 실제 측정 가능하도록 만들 필요가 있습니다. 가장 많이 쓰이는 질문은 아마도 "이번 광고 캠페인은 성공적이었나?" 하는 질문일 것입니다. 캠페인의 성공 여부를 평가할 지표는 여러가지가 있습니다. 보통은 Conversion rate, 전환율이라고 하는 지표로 평가합니다. 전환율은 마케팅 캠페인에 노출된 사람 중 상품을 구매한 사람들의 비율을 의미합니다. 여기서 상품을 구매하는 것은 당연히 도메인에 따라 보험에 가입하거나, 서비스를 구독하는 것 등으로 바뀔 수 있습니다. 많은 구독 서비스들은 Retention ..
Python에 Mlxtend라는 패키지가 있습니다. 데이터 분석을 위한 작업에 있어서 유용한 도구들이 있는 패키지입니다. Home - mlxtend From here you can search these documents. Enter your search terms below. rasbt.github.io 개인적인 프로젝트를 하면서 이 패키지에 있는 연관규칙 함수를 쓰게 되었는데요, 공부하는 겸해서 API와 User Guide의 내용을 정리해두고자 합니다. 예시 데이터가 아니라 제가 개인적으로 프로젝트를 하고 있는 2021년 LCK Spring 시즌 진영별 벤/픽 데이터입니다. mlxtend.frequent_patterns.apriori mlxtend.frequent_patterns.association..
본 도서는 한빛미디어 도서 서평단 로 선정되어 받은 도서입니다. 이전에 봤던 다른 책들과는 대화 형식으로 내용을 풀어가고 있다는 점에서 가장 큰 차이점을 갖습니다. 입문하는 사람들이 질리지 않고 접근하는데에는 좋은 방법이라고 생각합니다. 평소에 궁금하거나 헷갈리는 점을 등장인물이 질문함으로서 해결이 되는 경우도 있었습니다. 또한 챕터가 끝나면 필수적으로 이해해야 하는 개념을 부가적으로 설명해줌으로서 정리하는 부분이 따로 있는것도 좋았습니다. 이 책은 딥러닝 기초 - 순전파 - 역전파 - 합성곱 - 파이썬 구현의 순서로 챕터가 구성되어 있습니다. 딥러닝 기초와 순전파까지는 이해하기 쉽게 설명되어 있습니다. 하지만 역전파, 합성곱에 접어들면서 아쉬운 점이 있었습니다. 역전파부터는 수학적인 계산이 많이 등장하..