유승훈

Datacamp에서 들은 강의에 대한 공부내용입니다. 1차적으로 강의에 나온 내용만 정리해두고, 자세하게 공부한 내용을 추가적으로 업데이트할 예정입니다. 데이터 전처리는 중요합니다. 데이터가 언제나 깔끔하고 이쁜 형태로 온다는 보장은 없기 때문이죠. Column name이 이상할수도 있고, 데이터가 없거나 나올수없는 값이 있을수도 있습니다. 그 외에도 중복값, 이상치 등 데이터 전처리에서는 많은 것들을 다룹니다. 이런 전처리를 하기 전에, 우리는 데이터가 어떻게 생겼는지를 들여다 볼 필요가 있습니다. 모양을 알아야 주물러서 우리가 다루기 편하게 변형할수있기 때문이죠. 1. head, tail, columns, shape, info 처음 데이터를 다룰때 가장 많이 쓰이곤 하는 Titanic dataset을..