목록Linear Regression (5)

유승훈

Intro to machine learning - (6) Regression(1)

이번 챕터는 회귀분석에 대한 내용입니다. 보충이 필요한 내용은 학교에서 들었던 회귀분석 강의 내용을 첨부했습니다. 이전 강의에서 배웠던 알고리즘들이 이산형 Y 문제를 푸는 것들이었습니다. 하지만 데이터로 푸는 문제가 Y를 이산형으로 가질수도 있습니다. 키, 몸무게, 집값 등등.. 이산형 Y인 문제를 푸는 알고리즘들 중 회귀분석(Regression)이 있습니다. 간단하게 데이터를 가장 잘 설명하는 선을 긋는 알고리즘이라고 이야기 할 수 있습니다. 독립변수가 하나인 단순회귀분석은 Y=aX+b의 형태로 정의됩니다. 예시에서는 Y가 net worth, X가 Age가 됩니다. 기울기(Slope)인 a는 X의 변화에 따른 Y의 변화량을 의미합니다. a가 커질수록 X의 변화에 따른 Y의 변화량은 커지고, 반대로 a가..
강의정리/udacity - machine learning 2021. 1. 13. 23:52
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