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목록Naive Bayes (1)
유승훈
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가지고 있는 동물들을 Acerous, Non-Acerous로 분류해두었다고 합시다. 여기에 새로운 동물이 들어와서 그룹 분류를 할 때, 이전에 어떤 기준으로 분류해두었는지를 봐야합니다. 분류기준은 동물의 색일수도 있고, 다리의 갯수, 뿔의 유무 등 다양한 것들이 있을 수 있습니다. 퀴즈. 네 가지 예시 중, 지도학습. 그 중에서도 분류문제에 해당하는 것은? 2번은 이전에 fraud - non fraud로 분류된 label 데이터가 없기 때문에 unsupervised learning에 해당합니다. 처음에는 fraud만 보고 classification 인 줄 알았는데, 틀리고 다시 보니 label이 없었습니다. 4번은 학습 스타일에 따라 학생들을 묶는 것이기 때문에 unsupervised learning, ..
강의정리/udacity - machine learning
2020. 11. 4. 19:04