유승훈

지난 챕터까지 선형 회귀분석에 대해 공부했습니다. 일반적인 선형 회귀분석은 회귀문제, 즉 연속형 변수를 예측하는데 사용하는 알고리즘입니다. 하지만 성공/실패, 합격/불합격, 남성/여성 등과 같이 두 Class 중 하나로 예측하는 이진분류 문제를 푸는데 회귀분석의 한 종류인 Logistic Regression을 사용할 수 있습니다. A와 B 둘 중 하나로 분류하는 Task가 이진분류, Binary Classification입니다. 시험에서는 통과/불통과, 스팸에서는 스팸/비스팸 등 두 가지 Class를 분류합니다. X변수들로 Y가 두 Class 중 어떤 것에 속할지를 예측하는 것입니다. Class가 두개가 아니라 3개, 4개로 더 많아지면 Multi-class Classification이라고 합니다. 전에..