유승훈

Udacity의 Machine Learning 강의 중 알고리즘을 스스로 공부하는 파트에서 Random Forest를 공부하다가 Youtube 강의를 기반으로 해서 여러 글들을 보고 정리한 내용입니다. 유튜브 강의 링크 이번 글에서 설명할 Random Forest는 Decision Tree를 기반으로 하는 알고리즘입니다. Decision Tree는 몇가지 단점을 가지고 있습니다. 그 중 가장 큰 문제가 Overfitting인데, 가지치기를 하더라도 완벽하게 해결되지는 않습니다. 따라서 Decision Tree를 여러개 만들어서 결과를 합치는 앙상블 방식을 활용합니다. 앙상블 모델에도 여러가지 종류가 있는데, Decision Tree를 Base Model로 하는 것이 Random Forest입니다. Ran..