유승훈

우리는 지난번에 Logistic Regression에 대해서 배웠습니다. 간단하게 이야기하면, 모델을 학습하는 것이 두 Class를 가장 잘 구분하는 선을 찾는 것이었습니다. 여기서는 두개의 Class, 즉 이진분류였습니다. 그런데 이것을 Multinomial, 다중분류에도 활용하면 어떻게 될까요? 각 Classifier는 표현하자면 담당하는 Class가 아닌 나머지는 모두 같은 Class로 생각한다고 볼 수 있습니다. 각각의 Class인지 아닌지만을 구분하는 Classifier인 것입니다. 이러한 형태의 Classifier가 3개 있다면 계산이 복잡할 수 있습니다. Class가 늘어날수록 계산이 더 복잡해집니다. 그래서 분리되어 있는 Weight Vector들을 하나의 Matrix로 만든다고 생각하면,..