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유승훈
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이번 챕터는 강의가 별로 없었습니다. 간단한 내용을 소개하고, Enron Dataset을 활용하여 퀴즈를 푸는 식이었습니다. 챕터라기 보다는 앞의 챕터에서 부족했던 내용을 살짝 보충하는 느낌이었네요. 파산한 Enron이라는 회사의 이메일 데이터를 소개하고 있습니다. 이 회사는 기업사기, 비리의 대표적인 사례로 꼽히고 있는데, 메일 데이터를 통해 사람들이 보고자 하는 것은 여러가지가 있을 수 있습니다. 범죄혐의가 발각되어 기소된 사람일 수 있고, 벌금만 내고 기소되지 않고 나온 사람일 수 있고, 아니면 면죄를 대가로 증언을 한 사람일수도 있습니다. 어떤 사람을 분류해내느냐에 따라서 Task가 달라집니다. 다음으로는 Train Data의 Size에 대해 이야기하고 있습니다. Enron 데이터를 통해 분류문제..
강의정리/udacity - machine learning
2021. 1. 11. 23:40