유승훈

Clustering은 Unsupervised Learning, 비지도학습 중 하나입니다. 정답이나 Label이 따로 존재하지 않고, 데이터에서 구조나 패턴을 발굴하는 것이 목표입니다. 첫번째 Plot은 데이터를 크게 3개의 그룹으로 묶어볼 수 있습니다. 나중에 새로운 데이터가 들어왔을 때, 그 데이터의 주변에 있는 데이터에 따라 어떤 그룹에 속할지를 정할 수 있습니다. 이러한 Task는 Clustering이라고 합니다. 두번째 Plot은 데이터가 두개의 차원으로 그려져있습니다. 고차원의 데이터가 연관성이 높은 경우, 저차원으로 변환하면서 연관성을 낮추는 처리를 할 수 있습니다. 이러한 Task는 Dimensionality Reduction, 차원축소라고 합니다. Clustering에 대해서 먼저 살펴보면..