Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- deep learning
- GitHub
- Python
- pandas
- Git
- 경사하강법
- ubuntu
- 데이터분석
- Linear Regression
- 나는리뷰어다2021
- random forest
- 주피터노트북 커널 제거
- 한빛미디어
- MySQL
- overfitting
- 주피터노트북
- 주피터 노트북 테마
- regression
- 주피터노트북 커널 추가
- 모두를 위한 딥러닝
- 회귀분석
- deeplearning
- 주피터노트북 커널 목록
- 딥러닝
- Udacity
- jupytertheme
- feature scaling
- Machine Learning
- lol api
- 주피터테마
Archives
- Today
- Total
목록머신러닝을 위한 실전 데이터셋 (1)
유승훈

본 도서는 한빛미디어 도서 서평단 로 선정되어 받은 도서입니다. 리뷰 작성 겸 각 챕터를 간단하게 정리해보고자 합니다. 기계학습 기술이 계속된 발전을 거듭하면서, 더 복잡한 문제를 풀고자 하는 시도가 계속되고 있습니다. 이는 당연히 풀고자 하는 문제에 맞는 고품질의 데이터를 필요로 하지만, 이러한 데이터를 항상 확보할 수 있는 것은 아닙니다. 따라서 데이터 합성기술을 통해 문제를 해결하고자 하는 시도가 계속되고 있습니다. 합성데이터란? 개념적인 정의는, 실제 데이터는 아니지만, 실제 데이터를 기반으로 생성된 데이터입니다. 이는 실제 데이터와 동일한 통계적인 속성을 갖습니다. 합성 데이터, 즉 가상으로 만들어진 이 데이터가 실제 데이터를 얼마나 대체할 수 있는가는 '효용성 척도'로 나타냅니다. 합성 데이터..
책 리뷰/머신러닝을 위한 실전 데이터셋
2021. 2. 4. 18:02