Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- overfitting
- Machine Learning
- Python
- 주피터테마
- regression
- 나는리뷰어다2021
- MySQL
- deeplearning
- 주피터노트북 커널 제거
- 주피터노트북 커널 추가
- 주피터노트북 커널 목록
- 한빛미디어
- 주피터 노트북 테마
- 모두를 위한 딥러닝
- 데이터분석
- 경사하강법
- deep learning
- random forest
- 딥러닝
- feature scaling
- Udacity
- pandas
- 회귀분석
- 주피터노트북
- Linear Regression
- ubuntu
- GitHub
- Git
- jupytertheme
- lol api
Archives
- Today
- Total
유승훈
데이터 스토리 리뷰 본문
본 도서는 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
지금까지 데이터 분석을 공부하면서 봤던 많은 책들은 처리, 시각화, 모델링 등 데이터를 다루는 것을 중심으로 했다면, 이 책은 약간 다른 방향성을 갖습니다. 데이터를 분석해 결과를 도출해 낸 뒤에 이를 어떻게하면 효율적으로 전달, 설득할 수 있을지에 대한 설명을 담고 있습니다. 데이터를 기반으로 의사결정을 하거나, 분석 결과를 전달할 때 함께하는 대상은 데이터나 통계와 관련된 지식과 경험, 이해를 가지고 있을 수도 있지만, 꼭 그러리라는 보장은 없습니다. 때문에 스토리텔링을 통해 내가 원하는 바를 잘 전달할 수 있도록 하는 것이 이 책의 중심이라고 할 수 있습니다.
기억에 남는 부분은 단순히 많은 양의 정보, 화려한 시각화가 정답은 아니며, 이들은 오히려 본질을 흐릴 수 있기 때문에 읽는 사람을 고려하여 정보를 한번에 이해할 수 있도록 하는 방향의 가공이 필요하다는 것입니다. 또한 사람들은 숫자 자체를 전달하는 것 보다는, 그 숫자에 의미, 스토리를 부여하여 전달하는 것을 더 잘 기억한다는 것도 배웠습니다.
알고리즘, 프로그래밍과 같은 기술적인 부문들을 다루고 있지 않기 때문에 책 자체의 내용은 쉬운 편입니다. 책을 보면서 생각할 것도 많고, 이전에 분석을 했던 경험을 대입시켜가면서 보면 좋을 것이라 생각됩니다. 차후에 보고서를 작성하거나, 분석 결과를 전달하는 일이 생길 때 다시 한번 보게 될 책인 것 같습니다.
'책 리뷰 > 종합 리뷰' 카테고리의 다른 글
혼자 공부하는 파이썬(혼공파) 리뷰 (0) | 2021.10.22 |
---|---|
파이썬으로 웹 크롤러 만들기 리뷰 (0) | 2021.08.22 |
데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글 리뷰 (0) | 2021.06.21 |
실전 시계열 분석 - 통계와 머신러닝을 활용한 예측기법 (0) | 2021.05.24 |
친절한 딥러닝 수학 (0) | 2021.04.18 |
Comments